L'articolo "Rota de São Pedro de Moel" nella Wikipedia in portoghese ha 40.2 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 16 riferimenti e 8 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "Rota de São Pedro de Moel", il suo contenuto è stato scritto da 1 utenti registrati di Wikipedia in portoghese e modificato da 1 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | portoghese: N. 336162 01.2024 |
Globale: N. 7045093 01.2024 |
| Miglior Rango | portoghese: N. 57984 12.2023 |
Globale: N. 2621194 12.2023 |
Il 5 gennaio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Squid Game, seconda stagione di Squid Game, Avicii, Nosferatu, Epifania, Metapneumovirus, Jimmy Carter, Elon Musk, Jeff Baena, Aubrey Plaza.
Nella Wikipedia in portoghese gli articoli più popolari quel giorno erano: Parsec, Lourenço & Lourival, Metapneumovírus, Ayrton Senna, Epifania do Senhor, Batalha de Hastings, Natiruts, Rosângela Lula da Silva, Avicii, Eça de Queiroz.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
